前言

前段时间，我发现一个开源题库，题目非常有意思。我想把它整成一个JSON文件做为数据储备，方便整活。

一共有一百五十多道题目，手动CV我肯定是不想干的。于是写了个脚本，在写脚本的过程中，我发现一个能让Node.js操作Dom的开源项目。

有了它，再加上jQuery就可以应对简单爬虫抓取数据了，所以写下这篇文章跟大家分享下。

源码仓库地址：CatsAndMice/auto-script (github.com)

解析markdown文件获取数据

• 读取markdown文件，去除无用的开头内容

const readMd = (path) => {
    let content = fs.readFileSync(path, { encoding: 'utf-8' });
    content = content.split('---');
    // 去除开头无用开头内容
    content.shift(0, 1);
    return content;
}

markdown文件中每一段内容都是—-分隔，那就直接以它来分割文件内容为若干块，第一块为开头内容content.shift(0, 1)去除掉

• 使用markdown-it将markdown内容渲染成html内容，这个时候的html仅仅是字符串，jsDom将html字符串转化成Dom

const mdIt = require('markdown-it')();
const jsdom = require("jsdom");
const { JSDOM } = jsdom;
//...
const parseMd = (md = '') => {
    const mdHtml = mdIt.render(md)
    const dom = new JSDOM(mdHtml)
    const { window } = dom
    return window
}
//...

完成markdown渲染成html字符串，html字符串转化成Dom后，直接把window这个变量返回出去即可。

• 引入jQuery操作Dom

const getMdMapValue = (mds = []) => {
    const mdMap = new Map();
    mds.forEach((md, index) => {
        const id = index + 1
        const window = parseMd(md)
        const $ = require('jquery')(window);
        //...
    })
    return Array.from(mdMap.values())
}

• 接下来，即使用$ 针对性的获取Dom内容

const getMdMapValue = (mds = []) => {
    const mdMap = new Map();
    mds.forEach((md, index) => {
        const id = index + 1
        const window = parseMd(md)
        const $ = require('jquery')(window);
        
        //新增
        const answer = parseAnswer($('p'))
        const obj = { id, title: $('h6').text(), result: $('h4').text(), code: $('.language-javascript').text(), answer }
        // 如果选项解析失败，则抛弃该题目
        try {
            parseSelect($('ul>li'), (key, value) => {
                const option = { key, value }
                if (obj.options) {
                    obj.options.push(option)
                    return
                }
                obj.options = [option]
            })
            mdMap.set(id, obj)
        } catch (error) {
            console.warn('解析出错:', error)
        }
        
       
    })
    return Array.from(mdMap.values())
}

其他的逻辑就是将<code>、<em>等标签转化成`、** 等markdown符号相关边界性问题处理，不详细粘贴代码，读者可以查看源码

写个小爬虫

我选择爬取https://fabiaoqing.com/bqb/lists/type/hot.html 网站的表情图，逻辑非常简单，几十行搞定。

还是使用jsDom将请求响应的html文件内容转化为Dom，再使用jQuery操作。

crawl.js

const axios = require('axios');
const { JSDOM } = require('jsdom');
let $ = require('jquery');
const fs = require('fs');
const path = require('path');

(async () => {
    const { data } = await axios.get('https://fabiaoqing.com/bqb/lists/type/hot.html')
    const page = new JSDOM(data)
    const window = page.window
    $ = $(window)
    $('.bqppdiv').each(async (index, e) => {
        const src = $(e).find('.image')[0].getAttribute('data-original')
        const type = path.extname(src)
        const fileName = Date.now() + type
        const { data } = await axios.get(src, {responseType: 'stream'})
        const download = path.join(__dirname, fileName)
        data.pipe(fs.createWriteStream(download))
    })
})()

这里，我仅演示下爬虫不再深入，类似简单爬虫仅使用jquery、jsDom即可搞定，不需要学习其他复杂的爬虫工具。

总结

通过解析markdown文件将纯markdown文本解析成html字符串，又将html字符串转化成真实的Dom对象，再使用jQuery来获取Dom,达成markdown文件内信息转成JSON文件作为数据存储的目的，最后演示NodeJs操作Dom，并简单写一个爬虫做为练习。

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